Sistema é capaz de diminuir em até 20% o tempo para execução dos reparos, de acordo com estudos
Falhas no sistema de distribuição de energia elétrica podem ocorrer por diversos motivos, entre eles, fatores operacionais, falhas de equipamentos ou problemas externos, como ataques cibernéticos e eventos atmosféricos extremos. Dependendo da gravidade do problema, os reparos realizados pela companhia responsável podem levar um tempo significativo até o retorno do fornecimento do serviço. Conhecer o histórico dessas ocorrências pode ajudar a agilizar os reparos feitos pelas equipes técnicas.
Para reduzir o prazo do período sem energia, pesquisadores da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um sistema que utiliza inteligência artificial para otimizar os serviços de manutenção da rede afetada. A tecnologia pode auxiliar os operadores das distribuidoras de energia na tomada de decisão mais rápida. De acordo com os especialistas, parte da tecnologia que é capaz de diminuir em até 20% o tempo para execução dos reparos já está sendo adotada pela Companhia Paranaense de Energia (Copel).
Ao longo de cerca de cinco anos, os cientistas desenvolveram um software que leva em conta diferentes informações para determinar qual a forma mais eficiente de resolver o problema. O método foi elaborado por meio do desenvolvimento de alguns algoritmos, que são códigos de computador que executam determinada tarefa.
Durante a avaliação, o programa de computador considera as condições meteorológicas das localidades, a posição de origem das equipes de manutenção, o estado e o nível de congestionamento das estradas e vias utilizadas para locomoção, identificando possíveis obstruções, além do histórico de reparos e problemas ocorridos anteriormente.
Fonte: CNN / Foto: Rovena Rosa / Agência Brasil
